小智AI助手v1版本发布，支持Android平台，具备实时语音交互、Live2D口型同步等功能，优化了系统性能和自动重连机制。计划开发IoT扩展和多模型切换，提供商业定制和源码授权服务。

小智AI助手v2.0发布，支持全平台（iOS/Android/Web等），提供实时语音交互、视觉识别、多AI模型接入等功能，优化了语音识别和系统性能，扩展了IoT和Live2D等能力，并提供商业定制服务。

基于Go语言开发的商业版AI语音助手服务端，提供完整语音交互解决方案，包含ASR、TTS、LLM等核心功能，支持声纹识别、音色克隆等增值服务，兼容小智服务生态，适用于APP和企业级私有化部署。

本文档介绍了小智AI的MCP接入点使用说明，MCP（模型上下文协议）允许服务器向语言模型暴露可调用工具，扩展AI能力。主要内容包括获取MCP接入点的方法、示例代码（如计算器工具）、注意事项（如命名规范、返回值限制等）以及运行效果展示。文档还提供了GitHub示例代码链接。

本文档定义了基于WebSocket的通信协议，包含连接建立流程、消息类型（语音识别、合成、IoT设备、情感状态等）、二进制音频数据传输（OPUS格式）以及会话流程。协议要求客户端在连接时携带认证信息，并支持自动/手动两种监听模式。文档还提供了错误处理和状态流程图。

文档定义了Emoji心情显示协议，大语言模型用1个token输出emoji表情表示当前心情（不被TTS朗读但会返回）。提供了21种常用emoji及对应情绪状态，如😊表示smile，😠表示angry等。该数据以独立JSON格式返回。

本教程介绍了如何为小智接入联网查询功能。主要内容包括下载Python代码、安装Python环境、配置小智MCP地址和智普API密钥，最后启动服务实现联网查询。完成后可通过特定指令让小智查询新闻、影视、价格等信息。